Сегодня, 4 июня, начинает работу первый из серии онлайн-семинар “По адаптации модели DSSAT для прогнозирования урожайности в регионе Центральной Азии”. Мероприятие организовано Региональным Экологическим Центром Центральной Азии (РЭЦЦА), и проводится совместно с представителями Университета Флорида, в рамках реализации «Программы по адаптации к изменению климата и смягчению его последствий в бассейне Аральского моря», при финансовой поддержке со стороны Всемирного Банка. Оно будет проходить два дня, 4-5 июня, с 16.00 до 18.30.
В мероприятии примут участие представители гидрометеорологических служб Казахстана, Таджикистана, Туркменистана и Узбекистана, ученые Университета, а также представители РЭЦЦА.
Информационные потребности для принятия решений по сельскому хозяйству возрастают с каждым днем по повышенного спроса на сельскохозяйственную продукцию в условиях нарастающей нагрузки на земельные, водные и другие природные ресурсы. Традиционные агрономические методы исследований требуют больших временных затрат и зачастую неэффективные, особенно в условия тенденции изменения климата. В то же время современные моделипрогнозирования урожайности такие, как DSSAT (decisionsupport system for agrotechnology transfer), позволяют экономить время и ресурсы, и показывают высокую оправдываемость при прогнозе урожайности сельскохозяйственных культур
Важно отметить, что это первый опыт адаптации и внедрения метода численного моделирования урожайности в регионе Центральной Азии.
Профессора и эксперты Университета Флориды, которые являются разработчиками данной модели представят участникам обзор моделей прогнозирования урожайности, презентуют и проведут практические занятия по модели DSSAT. Данная модель позволяет на основе гидрометеорологических данных, данных по почвам, генетике, экономических и экспериментальных данных прогнозировать урожайность 16 видов сельскохозяйственных культур.
В результате проведенной серии обучающих семинаров, ожидается, что данный инструмент будет интегрирована в оперативную работу гидрометеорологических служб стран Центральной Азии и позволит предоставлять качественные прогнозы урожайности сельскохозяйственных культур.
___________
Программа по адаптации к изменению климата и смягчению его последствий в бассейне Аральского моря (CAMP4ASB)
